| Russian | English |
| интеллектуальный анализ больших наборов данных | mining of massive datasets (Alex_Odeychuk) |
| контрольный набор данных | ground-truth dataset (перечисление соответствий входа и выхода Alex_Odeychuk) |
| машинное обучение с использованием наборов данных без определённой структуры | unsupervised learning (MichaelBurov) |
| набор данных в виде подсказок | prompt-based dataset (Alex_Odeychuk) |
| набор данных для машинного обучения | deep training data set (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training data (Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training set (нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| набор данных для подстановки | substitution set (Alex_Odeychuk) |
| набор данных, полностью состоящий из неразмеченных образцов данных | dataset consisting entirely of unlabelled data samples (Alex_Odeychuk) |
| набор действий | set of actions (For each action, the following are included: preconditions (what must be established before the action is performed); postconditions (what is established after the action is performed). Alex_Odeychuk) |
| набор инструментов контекстного искусственного интеллекта | contextual artificial intelligence toolkit (Alex_Odeychuk) |
| набор объектов с повторениями | bootstrap sample (Alex_Odeychuk) |
| набор правил | collection of rules (Alex_Odeychuk) |
| набор правил предметной области | business policy (описывающих технологические процессы или характеристики проектируемого приложения Alex_Odeychuk) |
| набор программных средств глубокого обучения | deep learning toolkit (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| набор продукционных правил | production memory (экспертной системы Alex_Odeychuk) |
| набор технологий машинного обучения | deep learning stack (a collection of software tools, frameworks, and libraries that are used to build and deploy deep learning models. It typically includes tools for data pre-processing, model training, and model deployment: e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, and MXNet  openai.com Alex_Odeychuk) |
| набор фактов | collection of facts (Alex_Odeychuk) |
| набор эвристик | set of heuristics (ssn) |
| набор эвристических правил | set of heuristics (ssn) |
| наборы эвристик | sets of heuristics (ssn) |
| наборы эвристических правил | sets of heuristics (ssn) |
| не вошедший в набор | out-of-bag (говоря о каких-либо объектах Alex_Odeychuk) |
| понятный человеку набор правил | human-understandable set of rules (Alex_Odeychuk) |
| структура набора данных для обучения | structure of the training data (IBM Alex_Odeychuk) |
| файл, содержащий набор данных для обучения | training file (IBM Alex_Odeychuk) |
