English | Russian |
constrained total least squares method | метод наименьших суммарных квадратов при линейной зависимости параметров модели от шума (разновидность метода наименьших суммарных квадратов, при котором учитывается линейная зависимость элементов матрицы А и вектора в от общего вектора источников шумов) |
iterative reweighted least squares algorithm | итеративный алгоритм наименьших квадратов с повторным изменением весовых коэффициентов |
least squares computation | вычисление при оценке параметров по методу наименьших квадратов |
least squares curve fitting method | подбор кривой, обеспечивающей наилучшее приближение к истинной зависимости на основе экспериментальных данных методом наименьших квадратов |
least squares equations | нормальные уравнения (уравнения для оцениваемых параметров, получаемые при использовании метода наименьших квадратов) |
least squares lattice decision feedback equalizer | выравниватель характеристик канала связи с решающей обратной связью, реализующий метод наименьших квадратов |
least squares smoothing | сглаживание напр., входной зашумлённой последовательности импульсов по методу наименьших квадратов (основывается на использовании стробирующего окна, в котором производится подбор приближающей кривой (параболы, прямой линии и т.п.) по методу наименьших квадратов) |
method of weighted least squares | метод взвешенных наименьших квадратов (в математической статистике — модификация метода наименьших квадратов, при которой с каждым наблюдением связывается определённый вес и минимизируется сумма взвешенных квадратов) |
modified predictive least squares principle | модифицированный принцип наименьших квадратов погрешности предсказания (используется для определения порядка модели авторегрессии и отличается более высокой вычислительной эффективностью) |
normalized least mean squares algorithm | алгоритм наименьших средних квадратов погрешности с нормированием погрешности на оценку мощности сигнала |
predictive least squares principle | принцип предсказания (при использовании этого принципа минимизируется накопленный квадрат погрешностей предсказания (вместо среднеквадратической погрешности) с формированием оптимальной оценки нескольких параметров в модели данных, существенно то, что «истинное» распределение, по которому производится усреднение при использовании принципа предсказания с наименьшими квадратами погрешности, в данном случае может и не существовать, используется, в частности, для определения порядка модели авторегрессии) |
recursive least squares algorithm | рекурсивный алгоритм наименьших квадратов (алгоритм оценивания параметров (сигналов), реализующий метод наименьших квадратов (погрешности) в рекурсивной форме) |
total least squares method | метод наименьших суммарных квадратов (служит для решения переопределённой системы линейных алгебраических уравнений с компенсацией шумовых составляющих в матрице А и векторе b) |