Собственно, вопрос: как повысить эффективность своей работы? Позволю себе высказать ряд мыслей вслух, и буду рад конструктивной беседе. Видится 2 глобальных аспекта/направления:
1) "прокачка" собственных мозгов;
2) дальнейшая (помимо "базового" использования САТ) автоматизация.
(P.s. Да, конечно, есть еще более "глобальные" варианты типа поиска другого работодателя, работы напрямую с заказчиками или смены рода деятельности в целом, но предлагаю обсудить здесь именно вышеуказанные пункты).

По п. 1, в общем-то, понятно, что качество и скорость перевода растет в зависимости от знаний/опыта переводчика, и этот процесс идет сам собой по мере выполнения заказов, хотя, наверное, не слишком быстро. А если времени на самообразование особо не остается (плохо, да), то и динамика в этом плане не слишком бодрая. Поэтому интересно, можно ли/да и стоит ли при таких раскладах попытаться повысить скорость работы с помощью каких-либо современных компьютерных технологий.

Пробовал надиктовывать перевод голосом (speechpad.ru) - поначалу показалось перспективно (на первых пробных текстах, вроде как, был некоторый прирост производительности, до 20%), но в конечном счете оказалось многовато правки при вводе, мне как-то не пошло, и я отказался от этой затеи.

Теперь вот размышляю над:
- использованием самописных скриптов на Python для предварительной обработки текста (более "интеллектуальной" автозамены, перевода тех или иных типовых конструкций, с которыми не справляется инструментарий MemoQ)
- использованием технологий машинного обучения (mashine learning). Поскольку подключение плагинов для машинного перевода в САТ 1) противоречит требованиям БП относительно соблюдения конфиденциальности, и 2) дает не то чтобы сильно хороший результат (приблизительно равный результату перевода в google.translate), возник вопрос: а никто не пробовал установить/настроить на своем ПК локальную систему машинного обучения, обучить ее на имеющихся translation memories и использовать в переводе? По идее, такая нейросеть, обученная не на текстах широкой тематики, но именно на своих работах, должна бы выдавать более релевантный результат(?) Насколько в принципе целесообразно "копать" в этом направлении на текущем уровне технологий в этой области?

Какие еще могут быть мысли насчет повышения продуктивности работы?

Заранее спасибо.
С ув., Юрий.

А мысли грустные. Занимаюсь переводом с 05 года, «плотно» - с 2008. Если в «золотые годы» (20010-2013) подбирался к объемам 1 млн. знаков в месяц (и иногда переваливал их), то в последние годы падение раза в 3…

Изменился входной материал. Тексты были написаны проще, грамотнее, соответствовали стилю (перевожу описания изобретений). Сейчас нередки автоматически сгенерированные (или автоматически переведенные на английский с др. европейских языков) тексты. Там грамматики практически нет (не говоря уже о смысле), порядок слов произвольный, куча ошибок, которые Word показывает… CAT тут бессилен… И не знаю, какая мощь нейросети нужна, чтобы справиться с этим бредом. Скорее всего, сработает принцип GIGO (garbage IN – garbage OUT), что по-русски означает «из г…на конфетку не сделаешь».

А «прокачка» … стала мешать. Если раньше и вариантов перевода в мозгу «не всплывало», и мало что смущало, то теперь постоянно цепляешься за всякую ерунду. А вот еще в этом словаре посмотрим, а вот еще в гугле пороемся в статьях, сомнения, сомнения, а вдруг автор имел в виду… или вдруг вот это начало предложения как-то связано с вот этим местом в середине?
Перемудрение какое-то… И отключить сложно :)

Так так и должно быть, по-моему.

IuriiA
Пробовала надиктовывать еще в давние времена, но много правок и не могу понять, как это сочетается с кошками (у меня Wordfast). В итоге купила Mac, на нем пальцы не так устают.

Мне кажется, самообразование переводчика и процесс перевода - это одно и тоже. Переводишь договоры с английского, запоминаешь фразы, потом используешь в переводе на язык - как-то так.

То, что вы предлагаете потом, для меня "темный лес") CAT сильно помогают при работе на одних и тех же клиентов, даже если им скидки делать.

Какие еще могут быть пути повышения эффективности - повышать цены, искать менее жадных заказчиков)))

А сегменты вы при этом руками переключаете (или как это в Традосе называется, я так понимаю, у всех кошек принцип работы один)?

Потом начала пользоваться Wordfast, и диктовку забросила.

диктовать текст вот так: "с большой буквы кстати запятая о птичках двоеточие с большой буквы москва запятая знаете ли запятая не сразу строилась", мне представляется противоестественным.

к сожалению, даже продвинутые программы типа Dragon Dictate не умеют расставлять знаки препинания самостоятельно.

ну или попробуйте продиктовать компьютеру название песни "Точка, точка, запятая", чтобы при этом не вышло "..,"

:)

насчет Windows ничего не скажу, Кортаной еще не пользовался.

А что природа делает без нас? - Вопрос
Кому тогда блистает снежный наст? - Вопрос
Кого пугает оголтелый гром? - Вопрос
Кого кромешно угнетает туча? - Вопрос

("Осенний марафон")

О чем мы спорим?

http://cloud.google.com/speech/

Привет, Сегодня дождь и скверно.

Вселенная щедра и отзывчива, и, как правило, даёт то, что вы просите. Более того, она очень непосредственна: Если вы просите способности быстрого перевода, то вы их получите, но это вовсе не означает, что у вас будет материальное благополучие в семье.

Я догадываюсь, что вы на это ответите, но, еще раз: Стремиться - нужно к самой конечной цели.

Спичпад мне нравится. Регулярно покупаю подписку на сервисе, перевожу текст с листа в микрофон, потом ручками правлю.

я старый солдат и не знаю слов любви
но я знаю команду файнд и риплейс
:9)

Как из ещё большего говна недорого делать больше и/или быстрее качественный продукт

Посмотрите сколько неустранимых (на нынешнем уровне развития знаний) противоречий в данной простой фразе.

Хотите больше - ищите подрядчиков и становитесь капиталистом-кровопийцей.