nephew, а я, дурак, собираюсь недвижимость продавать. Не советуете?

про стандартизацию - почитайте образцы составления деловых писем на английском в 30-е, 60-е и 90-е годы прошлого века и сравните с современными... занимательно ))) (хи-хи))

- Эх, если бы вернуть все те деньги, что я пропил за всю жизнь...
- И что бы ты с ними сделал?
- Пропил бы снова!!!!

"вязальщица 2-го разряда" - это не так круто как "валяльщица 2-го разряда" :)))

Из жизни интеллектуальных машин-переводчиков:
Новость: "Тополя" Моне продали на аукционе за 22,5 миллиона долларов..
Гуголь долго втыкал, кто такой Моня, и почему ему продают ракеты за такие бешеные бабосы.

Uploaded with ImageShack.us

вот она - оффшорная учредиловка... засуньте это в гугль, и я похихикаю посмотрю, что он вам скажет...
а если текст нормальный (ну т.е. у меня он уже есть, хотя бы и по частям), часа 4 надо на 50 страниц на ваших...

лет через 10 вернемся к этой теме ))

только передайте тов. Гуглю, что лично для меня ему еще надо будет заменить собой всякие Гаранты с Консультантами, ну и их зарубежные аналоги, соответственно ))

Texoducr, а что вы имеете в виду под 'машинным интеллектом'? Я так понимаю, что провайдеры сейчас МТ продают именно как intellegent systems, имея в виду, что машина тренируема (гугл-переводчик по-моему нет, насколько я знаю). Вот и спрашиваю - есть что-то 'поинтеллигентнее'?
ЗЫ это я не драку устроить, а просто интересуюсь если что.

Машинный или искусственный интеллект не предполагает тренируемость машины. Он предполагает что машина способна думать также как и человек и следовательно анализировать окружающую среду и саму себя.
Такая машина по крайней мере может сама без вмешательства инженера, хозяина, руководителя ставить вопросы: как, зачем, когда, где, почему, откуда, для чего, какие образом, насколько, как долго и так далее.
Она просто будет сама думать.

Пока ученые только нащупывают пути к решению этой задачи.Что-то я не слышал о целостно работающей системе.

Переводчики которые называются интеллигентными интеллектуальными сегодня -это механистические системы основанные на статистическом запоминании большого количества единиц информации и алгоритмах извлечения этих единиц информации из памяти и сличения с контрольными. Поэтому в них возникают ошибки с предлогами, суффиксами, временами и конечно идиоматическими выражениями.
Потому что эти системы не думают, а тупо перебирают варианты.
Насколько я вижу Гугл тоже двигается таким путем.Статистическое собирание и запоминание информации.Поэтому Гугл просит исправить перевод который он сам осуществил для запоминания и усовершенствования собственной работы.