Видео кодирование.

Введение. В настоящее время в различных кодеках,MPEG2/4, AVC, Real Video и других применяется раскладка изображения в ряды Фурье, т.е. по базе sin и cos преобразований.

Разработан не имеющий аналогов алгоритм несинусных преобразований, позволивший получить непревзойденный уровень сжатия и качества сигнала, особенно эффективен при применении в области кодирования и сжатия HDTV сигнала.

Реализация алгоритма в настоящее время выполнена программным способом на промышленных компьютерах, на основе закладки в существующие программные пакеты разработанной математики и испытана на стенде. Несмотря на задержки обработки видео сигнала с помощью неадаптированных программных средств и задержек в компьютере на основе Windows, полученные результаты свидетельствуют о непревзойденном сжатии при сохранении исходного качества сигнала при высокой скорости обработки сигнала в реальном времени.

Необходимо переложение программно реализованной математики в аппаратное исполнение, что позволит повысить скорость обработки и воспроизведения сигнала при соответствующем уровне сжатия и сохранении исходного качества сигнала. Были проведены консультации и разработки в области архитектуры процессора для реализации аппаратного сжатия. Из-за отсутствия финансирования работы были свернуты в 2004 году.

Video encoding.

Introduction. At the present moment various codecs, MPEG2/4, AVC, Real Video etc use Fourier transformation of an image, i.e. basing on sine/cosine terms.

Now the unique non-sine transformation algorithm has been worked out. It performs unequal quality of a signal and unrivaled level of signal compression. It is especially advantageous in the sphere of HDTV signal encoding and compression.

The algorithm code has been added into the existing software. Then it was implemented and tested on the industrial computers. Despite the video processing delays caused by unspecialized software tools and Windows lag, the results indicate the unrivaled signal compression with high real-time processing speed and original quality preserved.

In order to enhance signal processing speed and signal presentation speed preserving high level of compression and original quality of a signal, it is necessary to translate the software code into hardware. For this purpose we held consultations and started developing the processor architecture. But because of the funding gap the works were stopped in 2004.

the unique -> a unique
It performs unequal -> It ensures unbeaten
on the industrial computers -> on industrial computers
Despite the video -> Despite video
software tools and Windows lag -> software and inherent lag of Windows OS
presentation speed preserving -> presentation speed while preserving
it is necessary to translate the software code into hardware -> source code of the software package must be cimpiled into firmware code
started developing the processor architecture -> R&D works on the signal processor architecture
But because of the funding gap the works were stopped in 2004 -> (Unfortunately/however) these works were stopped in 2004 because of lack of financing

imho