 |
|
link 26.11.2012 17:36 |
|
Subject: остаточная вариация gen. Биоэквивалентность - статистический анализДля обычной рандомизированной перекрестной схемы статистическая модель дисперсионного анализа должна включать следующие факторы, вносящие вклад в наблюдаемую вариацию данных: различия между препаратами, различия между добровольцами, последовательность приема препаратов, периоды исследования. Дисперсионный анализ применяется для проверки гипотез о статистической значимости вклада каждого из указанных факторов в наблюдаемую вариабельность. Полученная с помощью дисперсионного анализа оценка остаточной вариации используется при расчете 90%-ного доверительного интервала для отношений средних значений соответствующего параметра. Если можно, поправьте, пожалуйста For a normal randomized crossover scheme the statistical model for analysis of variance should include the following factors contributing to the observed variability: sequence, subject within sequence, period, and treatment effects. Analysis of variance is used to test hypotheses about the statistical significance of the contribution of each of these factors to the observed variability. Residual variance is used in the calculation of 90% confidence interval for the mean ratio of the respective values. |
| You need to be logged in to post in the forum |