| Russian | English |
| автоматическое разделение данных | automatic sharding (to scale out read and write operations from databases across multiple cluster nodes; разделение данных – подход, при котором каждый узел системы содержит свою часть данных и выполняет операции над ними. Этот метод является основным средством обеспечения горизонтальной масштабируемости, однако теперь операции над несколькими объектами могут вовлечь в работу несколько узлов, что требует активной передачи данных по сети. Кроме того, при увеличении числа узлов, хранящих данные, увеличивается вероятность сбоев, что требует наличия избыточности – применения репликации. Разделение данных порождает такие задачи, как распределение данных по узлам, балансировка нагрузки, оптимизация сетевого взаимодействия Alex_Odeychuk) |
| автоматическое разделение данных | horizontal data partitioning (auto-sharding; разделение данных – подход, при котором каждый узел системы содержит свою часть данных и выполняет операции над ними. Этот метод является основным средством обеспечения горизонтальной масштабируемости, однако теперь операции над несколькими объектами могут вовлечь в работу несколько узлов, что требует активной передачи данных по сети. Кроме того, при увеличении числа узлов, хранящих данные, увеличивается вероятность сбоев, что требует наличия избыточности – применения репликации. Разделение данных порождает такие задачи, как распределение данных по узлам, балансировка нагрузки, оптимизация сетевого взаимодействия Alex_Odeychuk) |
| автоматическое разделение данных | auto-sharding (automatic splitting databases across multiple cluster nodes; разделение данных – подход, при котором каждый узел системы содержит свою часть данных и выполняет операции над ними. Этот метод является основным средством обеспечения горизонтальной масштабируемости, однако теперь операции над несколькими объектами могут вовлечь в работу несколько узлов, что требует активной передачи данных по сети. Кроме того, при увеличении числа узлов, хранящих данные, увеличивается вероятность сбоев, что требует наличия избыточности – применения репликации. Разделение данных порождает такие задачи, как распределение данных по узлам, балансировка нагрузки, оптимизация сетевого взаимодействия Alex_Odeychuk) |
| промежуточное программное обеспечение для разделения данных | sharding middleware (to automatically split databases across multiple cluster nodes; разделение данных – подход, при котором каждый узел системы содержит свою часть данных и выполняет операции над ними. Этот метод является основным средством обеспечения горизонтальной масштабируемости, однако теперь операции над несколькими объектами могут вовлечь в работу несколько узлов, что требует активной передачи данных по сети. Кроме того, при увеличении числа узлов, хранящих данные, увеличивается вероятность сбоев, что требует наличия избыточности – применения репликации. Разделение данных порождает такие задачи, как распределение данных по узлам, балансировка нагрузки, оптимизация сетевого взаимодействия Alex_Odeychuk) |
| разделение и распределение данных | data partitioning and distribution (computer.org Alex_Odeychuk) |
| режим устойчивости к разделению сети | partition tolerant mode (Alex_Odeychuk) |
| схема разделения данных | partitioning scheme (Alex_Odeychuk) |
