| English | Russian |
| additive models | аддитивные модели (обобщение множественной регрессии, вместо отдельного коэффициента для каждой переменной (аддитивного элемента) в модели ваддитивных моделях не уточненная (непараметрическая) функция оценивается для каждого предиктора, чтобы получить наилучшее предсказание значения зависимой переменной Игорь_2006) |
| autoregressive model | авторегрессионная модель (для анализа временного ряда) |
| Baxter model | модель Бакстера |
| Bayesian logistic regression model | модель байесовской логистической регрессии (BLRM Andy) |
| binomial model | биномиальная модель |
| counter model, type I | первый род |
| Cox model | модель регрессии Кокса (Игорь_2006) |
| Cox proportional hazard model | модель пропорциональных рисков Кокса (aeolis) |
| Cox proportional hazard regression model | модель пропорциональной регрессии рисков Кокса (Andy) |
| discrete choice probability model | стохастическая модель дискретного выбора (Alex_Odeychuk) |
| Dynamic Model Averaging, DMA | динамическое усреднение моделей (Koretskaya) |
| equal probability model | модель равной вероятности (Alex_Odeychuk) |
| fixed effect model | модель с фиксированным эффектом (ННатальЯ) |
| fixed effects constants model | фиксированные эффекты |
| Fox production model | модель производства, разработанная Фоксом |
| fundamental statistical model | статистическая модель прогнозирования по фундаментальным факторам (Alex_Odeychuk) |
| Gaussian distribution model | нормальное распределение |
| Gaussian distribution model | модель распределения Гаусса |
| general linear model | обобщённая линейная модель (igisheva) |
| general linear model | общая линейная модель (обобщение линейной регрессионной модели, позволяющее включать в планы (1) категориальные предикторные переменные наряду с непрерывными, (2) многомерные зависимые переменные Игорь_2006) |
| generalized criterion for efficiency of forecasting models | обобщённый критерий эффективности моделей прогнозирования (Alex_Odeychuk) |
| generalized criterion for efficiency of time series forecasting models in information systems | обобщённый критерий эффективности моделей прогнозирования временных рядов в информационных системах (Alex_Odeychuk) |
| generalized linear model | обобщённая линейная модель (обобщение линейной регрессионной модели, позволяющее 1) оценивать нелинейные воздействия наряду с линейными; 2) включать категориальные предикторные переменные, наряду с непрерывными; (3) зависимая переменная может иметь как нормальное распределение, так и распределение, отличное от нормального (напр., гамма, Пуассона, биномиальное и т.д.) Игорь_2006) |
| hard model | содержательная модель (хемометрика) |
| latent class model | модель латентных классов (science-education.ru Indigirka) |
| linear mixed effect model | линейная модель смешанных эффектов (Andy) |
| logit model | логистическая регрессия (MichaelBurov) |
| logit model | логистическая регрессия (статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения того или иного события путём подгонки данных к логистической кривой. Модель предназначена для решения задач предсказания значения непрерывной зависимой переменной, при условии, что эта зависимая переменная может принимать значения на интервале от 0 до 1, независимо от значений независимых переменных. Поэтому её часто используют для предсказания вероятности наступления некоторого события в зависимости от значений некоторого числа предикторов. Логистическая регрессия также применяется для решения задач с бинарным откликом, т.е., когда зависимая переменная может принимать только два значения, напр., для предсказания эффективности операции по пересадке сердца. Такие операции сложны и результата от их проведения может быть только два – пациент жив или нет (точнее, пережил ли он месяц после трансплантации – этот срок является определяющим). В качестве предикторов используются данные предоперационного обследования и клинические параметры, напр., возраст, уровень холестерина в крови, давление, группа крови и т.д. Alex_Odeychuk) |
| logit model | логит-регрессия (MichaelBurov) |
| logit model | logit-модель (ssn) |
| logit model | модель вероятности с логистическим распределением (ssn) |
| log-linear model | логарифмически-линейная модель (capissimo) |
| mixed effects model | модель смешанных эффектов (Baggyns) |
| mixed-effect logistic regression model with repeated measurement | логистическая регрессионная модель со смешанными эффектами для повторных измерений (Andy) |
| mixed-effect model repeat measurement | модель со смешанными эффектами для повторных измерений (Andy) |
| mixed-effects statistical model | статистическая модель со смешанными эффектами (iwona) |
| model something down to something | свести (что-либо) к (чем-либо; The procedure models the original data down to a residual error. Wakeful dormouse) |
| model of probability | вероятностная модель (Alex_Odeychuk) |
| model term | параметр модели (Andy) |
| moving-average model | модель скользящего среднего (для анализа временных рядов) |
| multinomial logit model | модель мультиномиальной логистической регрессии (Alex_Odeychuk) |
| multivariate Cox regression model | многофакторная регрессионная модель Кокса (dr_denver) |
| naive model | наивная модель (tina_tina) |
| negative binomial regression model | модель отрицательной биномиальной регрессии (Ярилло Ксения) |
| nonlinear mixed-effect model | нелинейная модель со смешанными эффектами (albokrinov) |
| parametric model | модель, в которой для обозначения уровней фактора используются параметры |
| path model | путевая модель (как вариант, модель для пат-анализа inplus) |
| piecewise log-hazard-ratio model | кусочно-логарифмическая модель соотношения рисков (proz.com Игорь_2006) |
| proportional hazard model | модель Кокса (определение относительных рисков при изменении независимых исходных событий; охр. труда, стат. aeolis) |
| proportional hazard model | модель пропорциональных рисков (многопараметрический анализ изменения во времени величины риска нарастающим итогом в зависимости от ряда независимых исходных событий; охр. труда, стат. aeolis) |
| Cox proportional hazards model | модель пропорциональных рисков (Кокса Maxxicum) |
| proportional odds model | модель пропорциональных шансов (Elmitera) |
| quadratic regression model | Модель квадратичной регрессии (DMA) |
| random effects in mixed model ANOVA | случайные эффекты в смешанной модели дисперсионного анализа (термин случайные эффекты в контексте дисперсионного анализа используется для обозначения факторов плана ANOVA, уровни которых не фиксируются заранее (факторы с фиксированными заранее уровнями называются фиксированными эффектами), а получаются из выборки в ходе эксперимента Игорь_2006) |
| random intercept model | модель со случайным свободным коэффициентом (интерсептом LEkt) |
| Random Intercepts and Slopes Model | Модель со случайным свободным коэффициентом и углом наклона (LEkt) |
| regression model | регрессионная модель |
| second-order polynomial model | полиномиальная модель второго порядка (Min$draV) |
| shock model | "shock" модель |
| sigma restricted model | сигма-ограниченная модель (сигма-ограниченная модель использует ограниченное сигма-кодирование для представления воздействий категориальных предикторных переменных в общих линейных моделях и обобщенных линейных моделях Игорь_2006) |
| simulation model for generating time series with specified statistical characteristics | имитационная модель для генерирования временных рядов с заданными статистическими характеристиками (Alex_Odeychuk) |
| slope-ratio model | модель угловых коэффициентов (ГФ РБ 1 Wakeful dormouse) |
| soft model | формальная модель (хемометрика) |
| statistical equations-based model | статистическая модель (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| statistical forecasting model | статистическая модель прогнозирования (Alex_Odeychuk) |
| statistical model | экономико-статистическая модель |
| stochastic utility model | стохастическая модель полезности (Alex_Odeychuk) |
| stochastic utility model | модель стохастической полезности (Alex_Odeychuk) |
| third-order polynomial regression model | полиномиальная модель регрессии третьего порядка (capricolya) |
| time series forecasting model | модель прогнозирования временных рядов (Alex_Odeychuk) |
