English | Russian |
chi2 analysis | анализ методом хи-квадратов (χ2 (Хи-квадрат) – Chi-square (X2) analysis of the relationship between agricultural production and social development from publication) |
chi-square analysis | анализ методом хи-квадратов (χ2 (Хи-квадрат) 'More) |
chi-square automatic interaction detection | автоматическое выявление зависимостей по критерию хи-квадрат (Alex_Odeychuk) |
chi-square test for goodness of fit | критерий согласия хи-квадрат (критерий согласия хи-квадрат используется для проверки гипотезы о совпадении эмпирического и теоретического (постулируемого) распределений дискретных случайных величин. Критерий основывается на сравнении наблюденных и ожидаемых (теоретических) встречаемостей Игорь_2006) |
chi-square test for independence | критерий Пирсона (Игорь_2006) |
chi-square test for independence | критерий независимости хи-квадрат (критерий независимости хи-квадрат Пирсона предназначен для проверки гипотезы о независимости двух признаков, задающих строки и столбцы таблицы сопряженности Игорь_2006) |
chi-squared test | критерий согласия (mazurov) |
chi-squared test of homogeneity | критерий однородности хи-квадрат (проверка гипотезы о независимости признаков Игорь_2006) |
continuity-corrected Chi-Squared test | критерий хи-квадрат с поправкой на непрерывность (Игорь_2006) |
Pearson's chi-square test with Yates' correction for continuity | критерий Пирсона с коррекцией на непрерывность по Йетсу (or simply, Yates' chi-square test julchik) |
Pearson's chi-squared test | критерий хи-квадрат Пирсона (Критерий Пирсона, или критерий χ2(Хи-квадрат) – применяют для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения предполагаемому теоретическому распределению F(x) при большом объеме выборки (n ≥ 100). medstatistic.ru elena.sklyarova1985) |
Pearson's chi-squared test | Хи-квадрат Пирсона (iwona) |
two-group continuity-corrected Chi-Squared test | двухгрупповой критерий хи-квадрат с поправкой на непрерывность (Игорь_2006) |
Yates corrected chi-square | скорректированный хи-квадрат Йетса (аппроксимация статистики хи-квадрат для таблиц с малыми частотами может быть улучшена понижением абсолютного значения разностей между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами на величину 0.5 перед возведением в квадрат (так называемая поправка Йетса). Поправка Йетса, делающая оценку более умеренной, обычно применяется в тех случаях, когда таблицы содержат только малые частоты, таким образом, некоторые ожидаемые частоты становятся меньше Игорь_2006) |