| Russian | English |
| автоматический анализ скрытых закономерностей в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| автоматический поиск скрытых закономерностей в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| автоматическое обнаружение знаний в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм интеллектуального анализа данных | data mining algorithm (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм обработки данных в нейронной сети | neural processing algorithm (Alex_Odeychuk) |
| анализ и отладка данных | data debugging (Valeriy_Yatsenkov) |
| анализ скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| анализ скрытых закономерностей в финансовых данных | financial data mining (Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка данных в реальном времени | real-time data insights (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| бортовая база данных | onboard database (Alex_Odeychuk) |
| быстрая обработка данных | broad sweep (Polsovatel) |
| вносить данные в список фактов | put data in the fact-list (Alex_Odeychuk) |
| выводы из анализа данных | data-driven insights (TechRepublic, 2018 Alex_Odeychuk) |
| выполнять нейросетевую обработку данных | provide neural network processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| данные с растущим объёмом и многообразием | a greater volume and variety of data (Also, algorithms learn through trial and error and finding patterns from a greater volume and variety of data. A.Rezvov) |
| дать правильный ответ | produce the right answer (Alex_Odeychuk) |
| диалоговые данные | conversational data (A.Rezvov) |
| для обработки данных на основе базы знаний | knowledge-based (Alex_Odeychuk) |
| естественно-языковой доступ к базам данных | natural language access to databases (Alex_Odeychuk) |
| естественно-языковой доступ к данным | natural language access to data (Alex_Odeychuk) |
| извлекать смысл из больших объёмов данных | extract meaning from large volumes of data (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| извлечение знаний из данных | data mining (ssn) |
| изучение представлений данных | representation learning (широкая область машинного обучения; выявление признаков или параметров представления данных многослойная нейросетевая система определяет самостоятельно на основе нелинейной обработки входных данных Alex_Odeychuk) |
| инженерия данных и знаний | knowledge and data engineering (информацией, как правило, считаются любые структурированные данные, которые имеют контекстное значение. Что в таком случае являет собой знание? Знание – это краткое изложение информации, которая собирает воедино структурированные данные и подытоживает на высоком уровне прошлый опыт. Знания отображают общую, стабильную и долгосрочную информацию в какой-то области, в то время как данные выражают конкретную, изменяемую и кратковременную информацию. Информация включает у себя и данные, и знания Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный агент обработки данных | intelligent data processing agent (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ больших данных | big data mining (обнаружение скрытых закономерностей в больших данных Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ больших наборов данных | mining of massive datasets (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ данных | data mining (процесс обнаружения в исходных данных (в хранилищах и базах данных) ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений; подразделяется на задачи классификации, моделирования, прогнозирования и др.; Методы ИАД разделяются на статистические (дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов) и кибернетические (искусственные нейронные сети, эволюционное программирование, генетические алгоритмы, ассоциативная память, нечеткая логика, деревья решений, системы обработки экспертных знаний). Визуальные инструменты ИАД позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками).) |
| интеллектуальный анализ данных из всемирной паутины | web mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов и данных | text and data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстовых данных | text data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстовых данных | text mining (извлечение основных понятий из текста, аннотирование, кластеризация и классификация текстовых документов Alex_Odeychuk) |
| интерпретация данных | data interpretation (процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными, что обычно достигается с помощью многовариантного анализа данных; источник: словарь Извекова) |
| искусственный интеллект и интеллектуальный анализ данных | AI/DS (Alex_Odeychuk) |
| использующий большие данные | data-driven (A.Rezvov) |
| кортеж данных | fact (Alex_Odeychuk) |
| кортеж данных | data tuple (Alex_Odeychuk) |
| ловушка данных | data pitfall (ошибки толкования данных телеметрии и обратной связи в интеллектуальной системе Valeriy_Yatsenkov) |
| многообразие данных | variety of data (A.Rezvov) |
| модель анализа данных и процессов | data science model (Alex_Odeychuk) |
| модель анализа данных и процессов | DS model (сокр. от "data science model" Alex_Odeychuk) |
| на основе объективного анализа данных | based on unbiased insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training data (Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training set (нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| направление анализа данных и процессов | data science stream (напр., на проекте разработки ПО; статистика, машинное обучение, искусственный интеллект Alex_Odeychuk) |
| нейросетевая обработка данных | neurocomputing (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в базах данных | knowledge discovery in databases (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в данных | knowledge discovery in data (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в исходных данных | knowledge discovery in data (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в электронных данных | ediscovery (обнаружение в исходных данных в электронной форме ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений Alex_Odeychuk) |
| обнаружение скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| обнаруживать знания в данных | find insights in data (IBM Alex_Odeychuk) |
| обнаруживать скрытые закономерности в данных | find insights in data (IBM Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в нейронной сети | neural network processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в нейронной сети | neural processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка естественного языка, поиск скрытых закономерностей в данных и машинное зрение | NLP, data mining, and computer vision (Alex_Odeychuk) |
| обучаться на данных | learn from data (Alex_Odeychuk) |
| объективный анализ данных | unbiased data analytics (IBM Alex_Odeychuk) |
| оперативная аналитическая обработка данных | on-line analytical processing (Alex_Odeychuk) |
| осмысление данных | making sense of data (Alex_Odeychuk) |
| основанный на больших данных | data-driven (A.Rezvov) |
| охват данных | scope of data (A.Rezvov) |
| персональные данные большого объёма и многообразия | a large volume and variety of personal data (Companies that operate and control these online platforms can collect a large volume and variety of personal data that may have significant value. A.Rezvov) |
| платформа обработки и анализа данных | data platform (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| поиск закономерностей в базах данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| поиск и выборка данных | data retrieval (Alex_Odeychuk) |
| поиск скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| поиск скрытых закономерностей в данных и обнаружение знаний | data mining and knowledge discovery (Alex_Odeychuk) |
| преобразование данных, основанное на правилах | rule-based data transformations (Alex_Odeychuk) |
| приложение для поиска скрытых закономерностей в данных | data mining application (Alex_Odeychuk) |
| приложение интеллектуального анализа данных | data mining application (Alex_Odeychuk) |
| процесс обнаружения знаний в базах данных | knowledge discovery in databases process (Alex_Odeychuk) |
| разметка данных | data labeling (dimock) |
| разреженные данные | sparse data (в выборках нейронной сети MrBonD) |
| решатель задач удовлетворения ограничений для дискретных данных | finite domain constraint solver (Alex_Odeychuk) |
| сбор и обобщение данных от датчиков | sensor fusion (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| специалист по анализу больших данных | data mining scientist (A.Rezvov) |
| текстовая база данных | text database (напр., производительность вопросно-ответной системы зависит от эффективности используемых методов анализа текстов и от качества текстовой базы) |
| текстовая база данных | text database |
| технология нейросетевой обработки данных | neural network technology (Alex_Odeychuk) |
| "умные данные" | smart data (результаты, извлечённые за счет обработки "больших данных" A.Rezvov) |
| файл, содержащий набор данных для обучения | training file (IBM Alex_Odeychuk) |
