principal components analysis(стандартный приём, обычно используемый для уменьшения размерности данных в статистических системах распознавания образов и обработки сигналов clck.rudimock)
eigenvector components(eigenvector components – проекции вектора выходных сигналов на собственные векторы корреляционной матрицы. В теории вероятности и мат.статистики эти проекции принято называть главными компонентами. Дисперсии главных компонентов равны собственным числам корреляционной матрицы.: Suppose that it were possible to construct a lossless transformation network to insert between the sensor elements and the adaptive weights that resolves the input signals into their eigenvector components, so the correlation matrix of the transformed signals was diagonal with the eigenvalues at the elements.reincornator)
principal component analysis(способ обработки данных, позволяющий уменьшить их размерность с потерей наименьшего количества информации: Principal component analysis is a dimensionality reduction method that is often used to reduce the dimensionality of large data sets, by transforming a large set of variables into a smaller one that still contains most of the information in the large set.HeneS)
