| Russian | English |
| выходить за пределы диапазона допустимых значений для переменной данного типа | be outside of the variable type range (корпорации AdaCore Alex_Odeychuk) |
| за один вызов метода контроллера сбора, обработки и интерпретации данных | within a single API call (returns not views, but serialized data; контекстуальный перевод на русс. язык; англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| количество операций доступа в условиях гонки за данными | data race accesses (метрика, связанная с анализом потоков ssn) |
| контроль ответственных за данные | control of liable for data (Konstantin 1966) |
| Модели отвечают за хранение данных и предоставление их другим объектам | Models are responsible for storing data and making it available to other objects (ssn) |
| Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом классом, который делает слишком много и / или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения | one of refactoring targets is called large class a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 (см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. 2005: Practical Software Engineering; Фаулер, 1999) |
| Одна из целей использования рефакторинга называется большим классом – классом, который делает слишком много и/или имеет слишком много элементов данных. Большие классы могут возникнуть из-за чрезмерной минимизации связей между классами. В случае большого класса в коде итерации 1 уместны два метода: Класс извлечения и Интерфейс извлечения | one of refactoring targets is called large class – a class that does too much and/or has too many data members. Large classes can result from excessive minimization of coupling between classes. In case of the large class target, two methods relevant to Iteration 1 code are: Extract Class and Extract Interface Fowler, 1999 (Фаулер, 1999; см. Maciaszek L.A. and Liong B.L. (2005): Practical Software Engineering) |
| операция считывания большой последовательности фрагментов данных за раз | reading large sequential chunks of data at once (ssn) |
| ответственный за безопасность данных | data security officer (ssn) |
| потери данных из-за "набегания" | data overruns (при недостаточной скорости работы приёмника ssn) |
| потери данных из-за "набегания" | data overrun (при недостаточной скорости работы приёмника ssn) |
| Прикладная программа через входы и выходы образа процесса осуществляет обмен данными процесса с CANopen ядром, которое отвечает за обмен данными процесса между образами процесса и удалёнными узлами | Via the process images input and output, the application program exchanges process data with the CANopen kernel, which is responsible of transferring the process data between the process images and the remote nodes (ssn) |
| состояние состязания за данные | data race (Alex_Odeychuk) |
| состязание за данные | data race (Alex_Odeychuk) |
| специалист, ответственный за составление каталогов, учёт и контроль использования данных, хранящихся на носителях | data librarian (ssn) |
| строки кода, отвечающие за поиск и выборку данных | data-retrieval lines of code (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
