| English | Russian |
| all possible regressions method | метод всех регрессий (jagr6880) |
| Bayesian logistic regression model | модель байесовской логистической регрессии (BLRM Andy) |
| best subset regression | регрессия наилучших подмножеств (средство построения модели, которое находит подмножества предикторных переменных, которые лучше всего предсказывают отклики на зависимую переменную по линейной (или нелинейной) регрессии Игорь_2006) |
| binomial logistic regression | биноминальная логистическая регрессия (Alex_Odeychuk) |
| classification and regression tree | дерево классификации и регрессии (Alex_Odeychuk) |
| conditional logistic regression | условная логистическая регрессия (newt777) |
| Cox proportional hazard regression model | модель пропорциональной регрессии рисков Кокса (Andy) |
| Cox proportional hazards regression analysis | Регрессивный анализ пропорциональных рисков Кокса (mizyaka) |
| Cox regression | регрессия Кокса, или модель пропорциональных рисков (полупараметрический метод, позволяющий представить риск наступления события в виде функции, зависящей от времени, и oценить влияние каждой из независимых переменных на этот риск (Кокс, Оукс, 1988) kat_j) |
| curve of regression | кривая регрессии |
| dual regression | парная регрессия (Firiel) |
| Gaussian process regression | регрессия на основе гауссовских процессов (В статистике, первоначально в геостатистике, кригинг или регрессия на основе гауссовских процессов – это метод интерполяции, для которого интерполированные значения моделируются гауссовским процессом, определяемым предыдущими ковариациями, в отличие от кусочно-полиномиального сплайна, оптимизирующего гладкость интерполируемых значений.: n statistics, originally in geostatistics, kriging or Gaussian process regression is a method of interpolation for which the interpolated values are modeled by a Gaussian process governed by prior covariances.  wikipedia.org 'More) |
| iterative ridge regression | циклическая гребневая регрессия (Leonid Dzhepko) |
| least angle regression | регрессия наименьшего угла (shavy) |
| linear regression analysis | линейно-регрессионный анализ |
| linear regression fit | метод линейной регрессии (igisheva) |
| logistic regression | логит-регрессия (MichaelBurov) |
| logistic regression analysis | логистический регрессионный анализ (Andy) |
| logistic regression analysis | логистический регрессивный анализ (Korney) |
| logistic regression modeling | логит-регрессивное моделирование (статистика fuckie) |
| logit regression | логистическая регрессия (MichaelBurov) |
| mixed-effect logistic regression model with repeated measurement | логистическая регрессионная модель со смешанными эффектами для повторных измерений (Andy) |
| multinomial logit and probit regression | множественная пробит / логит регрессия (модели множественной пробит/логит регрессии являются расширением стандартных логит и пробит регрессионных моделей в случае, когда зависимая переменная имеет более двух категорий) |
| multiple regression | множественная регрессия (расчёт взаимосвязи между зависимой переменной и несколькими объяснительными переменными) |
| multivariable regression | многопараметрическая регрессия (Amadey) |
| multivariate Cox regression model | многофакторная регрессионная модель Кокса (dr_denver) |
| multivariate logistic regression analysis | многофакторный логистический регрессионный анализ (Andy) |
| negative binomial regression model | модель отрицательной биномиальной регрессии (Ярилло Ксения) |
| panel regression | панельная регрессия (анализ изменения поперечного сечения (среза) во временной последовательности Игорь_2006) |
| parameter logistic regression | четырёхпараметрическая логистическая регрессия (ProtoMolecule) |
| partial least squares regression | регрессия частично наименьших квадратов (CRINKUM-CRANKUM) |
| partial least squares regression | регрессия частных наименьших квадратов (метод создает новые независимые переменные (факторы или латентные переменные) в регрессионной модели, определяемые как откликами, так и предикторами. Обычно построенная регрессионная модель имеет меньшее число компонент с малым значением R-квадрат Игорь_2006) |
| Partial Least Squares Regression | регрессия методом дробных наименьших квадратов (Варешкин) |
| Partial Least-Square regression | регрессия методом дробных наименьших квадратов (Partial Least Square regression Спиридонов Н.В.) |
| Passing-Bablok regression | Регрессия по Пассингу-Баблоку (olga don) |
| piecewise regression | сегментированная регрессия (Dimpassy) |
| pooled regression | сквозная регрессия (TheSpinningOne) |
| principal component regression | регрессия на главные компоненты (Wakeful dormouse) |
| principal component regression | регрессия основных компонентов (shavy) |
| probit regression | пробит регрессия (iwona) |
| probit regression analysis | анализ пробит-регрессии (iwona) |
| probit regression line | эмпирическая кривая эффекта, построенная методом пробитов |
| proportional hazard regression | метод пропорциональной регрессии рисков (Katherine Schepilova) |
| quadratic regression model | Модель квадратичной регрессии (DMA) |
| regression dilution | регрессионное разведение (Игорь_2006) |
| regression line | кривая регрессии (iwona) |
| regression line | регрессионная кривая (iwona) |
| Regression line equation | выражение линии регрессии (wolferine) |
| regression model | регрессионная модель |
| regression residuals | остатки регрессии (разности между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными изучаемой регрессионной моделью CRINKUM-CRANKUM) |
| Regression Slope Estimate | оценка наклона линии регрессии (Игорь_2006) |
| regression to mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| regression to the mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| regression toward the mean | регрессия к среднему значению (Dimpassy) |
| regression with panel data | регрессия с групповыми данными (ssn) |
| regression with panel data | регрессия с панельными данными (ssn) |
| robust locally weighted regression | робастная локально взвешенная регрессия (подгонка локальной регрессионной модели к каждой конкретной точке и ближайшим к ней точкам Игорь_2006) |
| segmented regression | сегментированная регрессия (Dimpassy) |
| slope of the regression line | наклон линии регрессии (jatros) |
| standardized regression coefficients | стандартизованный коэффициент регрессии |
| stepwise logistic regression | пошаговая логистическая регрессия (Andy) |
| stepwise regression | пошаговая регрессия (производится пошаговое включение или исключение предикторов в модель регрессии (линейную или нелинейную) на основании некоторого критерия качества Игорь_2006) |
| symbolic regression | символьная регрессия (Jerk) |
| test for goodness of fit e. g., of a regression equation | испытание на адекватность напр. уравнения регрессии |
| test for goodness of fit of a regression equation | испытание на адекватность уравнения регрессии |
| third-order polynomial regression model | полиномиальная модель регрессии третьего порядка (capricolya) |
| tolerance in multiple regression | толерантность в множественной регрессии (толерантность позволяет исключить из модели неинформативные переменные. Толерантность переменной определяется как 1 минус квадрат коэффициента множественной корреляции этой переменной со всеми остальными независимыми переменными, входящими в уравнение регрессии Игорь_2006) |
| univariate logistic regression analysis | одномерный логистический регрессионный анализ (Andy) |
| Variance of regression | регрессионная дисперсия (iwona) |
| weighted linear regression | взвешенная линейная регрессия (ochernen) |
| weighted regression equation | взвешенное уравнение регрессии (igisheva) |
