| English | Russian |
| alternating least squares | метод чередующихся наименьших квадратов (Wakeful dormouse) |
| classical least squares | классический метод наименьших квадратов (Wakeful dormouse) |
| Fisher's LSD test, Fisher's Least Significant Difference test | метод наименьшей значимой разности Фишера (olga don) |
| generalized least squares | обобщённый метод наименьших квадратов (VladStrannik) |
| iteratively reweighed least squares | итерационный взвешенный метод наименьших квадратов (Игорь_2006) |
| least angle regression | регрессия наименьшего угла (shavy) |
| Least Square Mean percent reduction | процент сокращения скорректированных геометрических средних (для; in olga don) |
| Least Square Means | взвешенные средние (blogspot.ru estherik) |
| Least square means | средние значения полученные методом наименьших квадратов (jatros) |
| least squares | наименьшие квадраты |
| least squares mean | маргинальное среднее (Жаргонный термин статистического пакета SAS. Общепринятый русскоязычный эквивалент не определен. Представляет собой вариант расчёта среднего арифметического для сопряженных таблиц. Например: имеем таблицу 2х2, т.е. из двух строк (Центр 1 и Центр 2) и двух столбцов (Терапия А и Терапия В). Значения вариант в ячейках: Центр 1 Терапия А – 3, 3, 3; Центр 1 Терапия В – 5, 6; Центр 2 Терапия А – 7, 8; Центр 2 Терапия В – 3, 5, 7. Стандартное арифметическое среднее соответствует сумме всех вариант, деленной на их количество, т.е. для Терапии А = 24/5 = 4,8, для Терапии B = 26/5 = 5,2. В SAS расчёт идёт в два этапа. Сначала рассчитываются стандартные арифметические средние для каждой ячейки: 9/3=3 – для Центра 1 Терапии А; 7,5 – для Центра 2 Терапии A; 5,5 – для центра 1 Терапии В и 5 – для Центра 2 Терапии B. Затем рассчитывается среднее для полученных средних по ячейкам: для терапии A = (3+7,5)/2 = 5,25; для терапии B = (5,5+5)/2=5,25. Используется, когда распределение наблюдений по ячейкам не готовилось экспериментатором, а строилось случайно, и эта случайность отражается в распределении числа наблюдений.  blogspot.com Dimpassy) |
| least-squares means | среднеквадратичное среднее значение (proz.com kat_j) |
| least squares means | пределы средних (Dimpassy) |
| least-squares procedure | метод наименьших квадратов |
| line of least squares | линия максимального соответствия по методу наименьших квадратов (Игорь_2006) |
| LSM – least-square mean | среднеквадратичное среднее (Т.е., среднее значение, рассчитанное по методу наименьших квадратов (относительно которого сумма квадратов разностей со значениями выборки минимальна). Dackel) |
| Partial Least-Square regression | регрессия методом дробных наименьших квадратов (Partial Least Square regression Спиридонов Н.В.) |
| partial least squares | частные наименьшие квадраты (shavy) |
| partial least squares regression | регрессия частных наименьших квадратов (метод создает новые независимые переменные (факторы или латентные переменные) в регрессионной модели, определяемые как откликами, так и предикторами. Обычно построенная регрессионная модель имеет меньшее число компонент с малым значением R-квадрат Игорь_2006) |
| partial least squares regression | регрессия частично наименьших квадратов (CRINKUM-CRANKUM) |
| Partial Least Squares Regression | регрессия методом дробных наименьших квадратов (Варешкин) |
