 |
|
link 10.01.2021 19:33 |
|
Subject: Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) не могу найти вариант перевода Это метод из статистики. Multiple imputation is a commonly used technique to impute missing covariate values for incomplete data.Оригинал предложения - Following multiple imputation of missing baseline data by chained equations, risk modeling was repeated and compared with models derived using observed data only; no missing outcome data were imputed. Не могу найти название этого метода в русском варианте, не знаю стоит ли придумывать свой вариант перевода. Даже нет вариантов адекватных :( |
|
link 10.01.2021 21:38 |
|
Гуглится вот такое (можно найти всю статью). Только если у вас медстатистика, "импутация" лучше не писать, имхо. После получения результатов диагностики, подтверждающих условие MAR, была проведена сама множественная импутация. Для этого использовали программный пакет mice (аббревиатура Multiple Imputation by Chained Equations – множественная импутация цепями уравнений, здесь имеются в виду цепи Маркова), который к настоящему моменту является основным в R для решения этой задачи [18]. |
|
в гуголе на эту тему много сайтов с машинными переводами но вот тут вроде человек пишет: mice — сокращение от Multivariate Imputation by Chained Equations (многомерная оценка цепными уравнениями) https://habr.com/ru/company/infopulse/blog/283168/ и тут вроде тоже Множественный расчет по цепным уравнениям (MICE) https://zephyrnet.com/ru/вменение-отсутствующего-значения-обзор/ тут я не уверена |
|
link 10.01.2021 21:53 |
|
Ссылка на статью, которую цитировала выше https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/download/4572/4697 |
|
link 11.01.2021 6:43 |
| Спасибо большое! |
| К слову, выражения "цепными уравнениями" или "по цепным уравнениям" лучше заменить чем-то вроде "на основе марковских цепей" (если таковые где-то на заднем плане действительно присутствуют). |
| Может быть всё же вместо "импутации" применить "подстановку"? Насколько я знаю, в переводах клинических/доклинических исследований imputation принято переводить именно как "подстановка". |
|
link 11.01.2021 15:02 |
| Спасибо всем, "подстановка" хороший вариант, на счет марковских цепей, об этом нигде в тексте не говорится, но вариант был бы неплохой |
|
link 11.01.2021 15:29 |
| Это не "подстановка", а вменение или заполнение."Множественное вменение (заполнение) пропущенных (недостающих) значений на основе алгоритма MICE с использованием метода марковских цепей". |
| Как уже писал snusmumric, если речь идёт о медицинской статистике - "импутация" лучше не писать. К медицинской статистике "вменение" столь же не применимо (как минимум, нежелательно). Именно "подстановка". Уж поверьте тому, кто занимается медицинскими переводами уже почти 15 лет. |
|
link 11.01.2021 16:05 |
| md0809, Спасибо, буду знать про "подстановку". До этого встречался только с вменением, правда не в медицинской литературе. |
|
link 13.01.2021 11:26 |
|
Перевела как "Включение недостающих данных с помощью полностью условной спецификации". На счет второй части перевода не уверена. Если кому-то пригодится, нашла следующее: Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE) is the name of software for imputing incomplete multivariate data by Fully Conditional Specification (FCS). MICE V1.0 appeared in the year 2000 as an S-PLUS library, and in 2001 as an R package. MICE V1.0 introduced predictor selection, passive imputation and automatic pooling. This article presents MICE V2.0, which extends the functionality of MICE V1.0 in several ways. In MICE V2.0, the analysis of imputed data is made completely general, whereas the range of models under which pooling works is substantially extended. MICE V2.0 adds new functionality for imputing multilevel data, automatic predictor selection, data handling, post-processing imputed values, specialized pooling and model selection. Imputation of categorical data is improved in order to bypass problems caused by perfect prediction. Special attention to transformations, sum scores, indices and interactions using passive imputation, and to the proper setup of the predictor matrix. MICE V2.0 is freely available from CRAN as an R package mice . This article provides a hands-on, stepwise approach to using mice for solving incomplete data problems in real data. |
|
link 13.01.2021 15:04 |
|
Я бы как минимум оставила в скобках название и аббревиатуру на английском. По поводу импутации, мне встречалась в основном подстановка, еще один заказчик просил переводить как "восполнение". Что интересно, сегодня смотрела вебинар по медстатистике, там был скрин вкладки пакета для обработки стат.данных SPSS, так вот там как раз была "множественная импутация". Видимо, используют этот термин, хотя лично мне в документах импутация пока не встречалась. |
|
link 14.01.2021 8:58 |
| snusmumric спасибо за информацию, оставлю аббревиатуру на английском. |
|
link 14.01.2021 11:28 |
| Кстати, на вашем месте я бы не встала писать "включение", потому что это не включение данных, это именно подстановка, замещение одних данных (отсутствующих) другими. |
|
link 17.01.2021 9:00 |
| Хорошо, спасибо! |
|
Multiple Imputation - расчет множественных/множественный расчет отсутствующих данных Chained Equations - методом полностью условной спецификации |
| You need to be logged in to post in the forum |