Я переводил на тот момент договор для исполнительного продюсера для американской компании, текст был сложноват терминологически. Но ради эксперимента сравнил перевод, сделанный в DeepL и перевод, сделанный в Гугле.

Deepl перевел remedy как ремеди, "аttorney-in-fact" как "поверенный по факту".

Яндекс выдал такие же ошибки, как и Гугл.

Но Гугл все же перевел remedy как средство, а Гугл бесплатный.

Какие есть мнения по поводу машин?

А что в конкретике? Что из предлагаемого меню привлекательней и для каких задач подходят лучше те или иные инструменты?

Одно мнение уже есть.

Что лучше для переводов по электронике? По радарам, например?

так вот,

надо взять конкретный текст, перевести каждым из них - и потом засечь время, которое надо будет потратить на исправление косяков в каждом из этих переводов чтобы довести "до ума" (т.е. до приемлемого уровня качества, который только одному вам известен). 

"лучшим" будет тот, после которого время исправления косяков наименьшее. 

вот и вся метода. должно занять не больше нескольких часов.

А половина населения Америки в нем работает, это как минимум.

ок, вам и вашему (потенциальному) заказчику/работодателю - если так мысль яснее звучит. мнение остальных не особо релевантно.

PS. А "половина населения Америки" вообще нигде не работает ... и это как минимум, лол.

Важно то, что действительно задача локализации с машиной для крупнейших групп компаний стала актуальной. Кто-то предпочитает аусорсинг, кто-то сам занимается, но объем растет.

2. Обе системы делают ошибки, но в разных словах и предложениях. Для каких-то документов лучше Дип, для каких-то Гугл, для каких-то ни тот, ни другой не пригодны.

3. Мне только что ДипЛ перевел remedy как "средство правовой защиты".

контекст рулит

У Дипла есть платный API для CAT-программ и я его купил бы. Но пока что Дипл не принимает карты российских банков.

Дипл также предлагает скачать бесплатное приложение для Windows (как QTranslate, но только заточенный исключительно под Дипл).

Возможно, Дипл потребовал от вас начать платить потому, что: а) вы живете в стране, банковские карты которой пригодны для оплаты и Дипл видит это по вашему IP-адресу или б) вы отращаетесь к нему слишком часто и со слишком большими фрагментами текста. Не могу ничего сказать, спрашивайте у их техподдержки.

2 hi-muckety-muck: Гугл действительно заметно поумнел, но всё еще пригоден для ограниченной сферы применения. Для моей - местами пригоден и я иногда им пользуюсь. Идеализировать системы машинного перевода нельзя ни в коем случае, проверять за ними требуется тщательно, а для многих документов и языковых направлений они пока что вообще не пригодны. Я уверен, что при попытке перевести текст. например, с армянского на корейский или с исландского на суахили, гугл-шмугл выдаст просто феерическую хрень. Зато тот же Дипл просто отлично переводит с испанского на английский и с французского на немецкий даже сложные технические тексты.

Когда я работал в БП, пришла заявка на срочный перевод с испанского на русский серьезного документа документа по горнодобывающей тематике, насыщенного специфической технической и бизнес-терминологией. Что-то про строительство карьера, заоткоску уступов, геомеханические исследования, такого плана.

Ну-ка, попробуй, найти быстро-быстро на фрилансерских ресурсах типа ПроЗа и т.п. грамотного переводчика-горняка с испанским. Пришлось документ перевести Диплом на английский и отдать переводчику-специалисту в отрасли с английским. Он тоже подивился и сказал, что перевод на английский получился весьма внятным и быстренько перевел нам с английского на русский.

А) Возможно существуют сейчас продукты, в которые можно встраивать свои словари, раньше это было у Гугла, но сейчас эта опция отсутствует. 

Такая опция, она называлось Google Translator Toolkit, действительно не так давно (кажется, в декабре) работать перестала. Вместо нее Гугл создал платный инструмент под названием AutoML, где ML - machine learning. Я пока не разбирался как эта штука работает, если будете разбираться, буду крайне признателен, за лекцию или ролик на ютюбе. Насколько я понял, ее смысл сводится к тому, что вы задаете машине энное количество правильных по-вашему мнению переводов (около сотни предложений или что-то вроде того), а машина затем будет предлагать вам варианты перевода уже с учетом ваших замечаний, но, повторюсь, я пока не вникал. 

Б) Не подскажете ли, какие существуют программы машинного перевода, в которые можно вставлять и составлять в них свои словари, делая их приоритетными в переводе? Возможно ли встроить такую программу в Традос, например?

На самом деле, пока приходится работать так: подключаешь API машинного перевода к CAT-программе, делаешь машинный претранслейт, внимательно его вычитываешь и делаешь соответствующую замену (автозамену по всему проекту), выбирая варианты и термины из собственной ТМ/ТБ. Я пока не заметил, чтобы мой гугловский API отправлял мои переводы в Гугл и чтобы мне оттуда приходили уже исправленные варианты. Может быть, коллеги подскажут получше.

Зависит от направления перевода, от характера текста и от назначения перевода. С моими документами ЯП не справляется совсем. Хуже только Промт. 

Я обычно сочетал Промпт с Де Жа Вю. Приоритет на пользовательский словарь и в Дежу, а она простая, две кнопки нажал, и термин в терминологической базе. Перевел так 6 учебников по МСФО