| English | Russian |
| a form of recurrent neural network | вид рекуррентной нейронной сети (roboflow.com Alex_Odeychuk) |
| a greater volume and variety of data | данные с растущим объёмом и многообразием (Also, algorithms learn through trial and error and finding patterns from a greater volume and variety of data. A.Rezvov) |
| A Kind Of relationship | отношением гипонимии (Alex_Odeychuk) |
| A Kind Of relationship | отношение между надмножеством и подмножеством (Alex_Odeychuk) |
| a large volume and variety of personal data | персональные данные большого объёма и многообразия (Companies that operate and control these online platforms can collect a large volume and variety of personal data that may have significant value. A.Rezvov) |
| a wide range of ethical issues surrounding artificial intelligence | широкий спектр вопросов этики, связанных с искусственным интеллектом (Alex_Odeychuk) |
| accuracy of machine translation | точность машинного перевода (Alex_Odeychuk) |
| acquire statistical models from parallel collections of translations | извлекать статистические модели из параллельных текстов (Alex_Odeychuk) |
| advances within the field of machine learning | научные достижения в области машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| affect the behavior of the system in real time | скорректировать поведение системы в реальном времени (financial-engineer) |
| A-Kind-Of relationship | отношение подмножества (Alex_Odeychuk) |
| A-Kind-Of relationship | отношение "род – вид" (Alex_Odeychuk) |
| A-Kind-Of relationship | отношение "целое – часть" (Alex_Odeychuk) |
| algorithmic treatments of discovery and creativity | алгоритмический подход к творчеству и обнаружению знаний (Alex_Odeychuk) |
| all of the rules that | все правила, которые (In the first step, match rules, the inference engine finds all of the rules that are triggered by the current contents of the knowledge base. In the second step, select rules, the inference engine prioritizes the rules that were matched to determine the order of execution. In the final step, execute rules, the engine executes each matched rule in the order determined in step two and then iterates back to step one again. The cycle continues until no new rules are matched. Alex_Odeychuk) |
| American Association of Artificial Intelligence | Американская ассоциация искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| appropriate levels of judgment | надлежащий уровень рассудительности (Alex_Odeychuk) |
| appropriate levels of judgment | соответствующий уровень рассудительности (Alex_Odeychuk) |
| arrival of an artificial general intelligence | появление общего искусственного интеллекта (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| automated evaluation of artificial intelligence model performance | автоматизированная оценка производительности модели искусственного интеллекта (Artificial intelligence model performance refers to the ability of an artificial intelligence model to accurately perform its intended task. The performance of an artificial intelligence model is typically evaluated using various metrics that measure its accuracy, precision, recall, F1 score, and other statistical measures  openai.com Alex_Odeychuk) |
| automated means of evaluation | автоматические средства оценивания (напр., качества перевода Alex_Odeychuk) |
| automatic annotation of video | автоматическое аннотирование видеоматериалов (Alex_Odeychuk) |
| automatic construction of inference-supporting knowledge bases | автоматическое конструирование баз знаний для поддержки логического вывода (Alex_Odeychuk) |
| automatic processing of alternatives | автоматический перебор альтернатив (механизмом перебора (поиска) с возвратом в коде на языке логического программирования Alex_Odeychuk) |
| automation of an expert system | автоматизация построения экспертных систем (Alex_Odeychuk) |
| automation of an expert system | автоматизация разработки экспертных систем (Alex_Odeychuk) |
| automation of decision processes | автоматизация процессов принятия решений (Alex_Odeychuk) |
| background of knowledge | контекстуальные знания (Alex_Odeychuk) |
| background of knowledge | фоновые знания (Alex_Odeychuk) |
| backtracking-based search algorithm for deciding the satisfiability of propositional logic formulae in conjunctive normal form | алгоритм поиска с возвратом для определения выполнимости формул логики высказываний, записанных в конъюнктивной нормальной форме (Alex_Odeychuk) |
| backward propagation of error | обратное распространение ошибок (MichaelBurov) |
| backward propagation of error | обратное распространение ошибки (MichaelBurov) |
| backward propagation of errors | обратное распространение ошибок (алгоритм MichaelBurov) |
| backward propagation of errors | обратное распространение ошибки (алгоритм MichaelBurov) |
| backward propagation of the error | обратное распространение ошибок (MichaelBurov) |
| backward propagation of the error | обратное распространение ошибки (MichaelBurov) |
| bag of words | мультимножество слов (az115) |
| base of theories | база теорий (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| basic elements of an expert system | основные элементы экспертной системы (the ~ Alex_Odeychuk) |
| be a leader in the field of image recognition | являться лидером в области распознавания изображений (Alex_Odeychuk) |
| be theoretically independent of the number of rules in the system | теоретически не зависеть от числа правил в системе (говоря об экспертной системе Alex_Odeychuk) |
| behavior of neurons | поведение нейронов (Alex_Odeychuk) |
| body of knowledge | свод знаний (Юрий Павленко) |
| Cambridge Handbook of Artificial Intelligence | Кембриджский справочник по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| capabilities of SMT solvers | функциональные возможности решателей задач выполнимости формул в теориях (Alex_Odeychuk) |
| capable of reading human emotions | способный воспринимать человеческие эмоции (CNN, 2019 Alex_Odeychuk) |
| cause the execution of rules | вызывать выполнение правил (Alex_Odeychuk) |
| center for study of artificial intelligence | центр исследований по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| chain of actions which lead to a desired goal | цепочка действий, ведущая к поставленной цели (Alex_Odeychuk) |
| chain of thought | цепочка мыслей (nornickel.digital Alex_Odeychuk) |
| chain of thought | цепочка логических выводов (arxiv.org Alex_Odeychuk) |
| chain of thought exemplar | пример цепочки мыслей (arxiv.org Alex_Odeychuk) |
| chain of thought prompting | подсказка в виде цепочки мыслей (arxiv.org, nornickel.digital Alex_Odeychuk) |
| check satisfiability of logical formulas | проверить выполнимость логических формул (Alex_Odeychuk) |
| check satisfiability of logical formulas | определить выполнимость логических формул (Alex_Odeychuk) |
| cognitive formalization of knowledge | когнитивная формализация знаний (Alex_Odeychuk) |
| collection of constraints | совокупность ограничений (Alex_Odeychuk) |
| collection of facts | набор фактов (Alex_Odeychuk) |
| collection of rules | совокупность правил (Alex_Odeychuk) |
| collection of rules | набор правил (Alex_Odeychuk) |
| combinations of theories | комбинация теорий (множество формул в объединенной сигнатуре, являющееся дедуктивным замыканием их объединения Alex_Odeychuk) |
| combinatorial explosion of clauses | комбинаторный взрыв вызовов дизъюнктов (Alex_Odeychuk) |
| committee of decision trees | комитет деревьев принятия решений (Alex_Odeychuk) |
| committee of machines | комитет нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| committee of neural networks | комитет нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| complexity of planning | сложность планирования (Alex_Odeychuk) |
| computational and memory resources of artificial neural networks | вычислительные ресурсы и ресурсы памяти искусственных нейронных сетей (Nature Alex_Odeychuk) |
| computational cognitive theory of human deductive reasoning | вычислительная когнитивная теория дедуктивного мышления человека (Alex_Odeychuk) |
| computational functions of biological neural networks | вычислительные функции биологических нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| computational model of cognition | вычислительная модель познания (Alex_Odeychuk) |
| computational model of the nervous system | вычислительная модель нервной системы (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| computational modeling of reasoning | вычислительное моделирование рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| computational resources of brains | вычислительные ресурсы головного мозга (Alex_Odeychuk) |
| computational theory of mind | вычислительная теория сознания (Alex_Odeychuk) |
| computational theory of the mind | вычислительная теория сознания (Alex_Odeychuk) |
| computer with consciousness similar to that of human beings | компьютер с сознанием, аналогичным сознанию человека (Alex_Odeychuk) |
| conclusions derived out of inference rules | выводы, полученные на основе правил логического вывода (Alex_Odeychuk) |
| conference in the areas of learning algorithms and neural computation | конференция в области алгоритмов обучения и нейросетевых вычислений (Alex_Odeychuk) |
| conjunction of constraints | совокупность ограничений (Alex_Odeychuk) |
| construction of an expert system | построение экспертной системы (Alex_Odeychuk) |
| construction of expert systems | построение экспертных систем (the ~ Alex_Odeychuk) |
| construction of inference-supporting knowledge bases | конструирование баз знаний для поддержки логического вывода (Alex_Odeychuk) |
| context of knowledge | контекстуальные знания (Alex_Odeychuk) |
| context of knowledge | контекст знаний (Alex_Odeychuk) |
| continue to be a leader in the field of image recognition | продолжать оставаться лидером в области распознавания изображений (Alex_Odeychuk) |
| coordination of intelligent agents | координация интеллектуальных агентов (Alex_Odeychuk) |
| creation of a legal ontology | создание юридической онтологии (Alex_Odeychuk) |
| creation of automated judges | создание систем автоматизации принятия судебных решений (Alex_Odeychuk) |
| current state of the working memory | текущее состояние рабочей памяти (экспертной системы; the ~ Alex_Odeychuk) |
| cycle of rule execution | цикл выполнения правил (механизма логического вывода в экспертной системе Alex_Odeychuk) |
| database of facts | база фактов (Alex_Odeychuk) |
| dataset consisting entirely of unlabelled data samples | набор данных, полностью состоящий из неразмеченных образцов данных (Alex_Odeychuk) |
| decide the satisfiability of | определять выполнимость (чего-либо Alex_Odeychuk) |
| deep semantic processing of texts | глубокая семантическая обработка текстов (Alex_Odeychuk) |
| define the preconditions for the execution of an action | определять предусловия выполнения действия (Alex_Odeychuk) |
| design of the attention mechanism | проектирование механизма внимания (напр., для искусственной нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| develop a line of reasoning | формировать линию рассуждения (Alex_Odeychuk) |
| development of AI | разработка систем искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| development of artificial general intelligence | разработка общего искусственного интеллекта (Artificial general intelligence is defined as artificial intelligence that can perform any intellectual task that humans can gizmochina.com Alex_Odeychuk) |
| development of business rules | разработка правил предметной области (Alex_Odeychuk) |
| development of rational agent based systems | разработка многоагентных систем на основе рациональных агентов (Alex_Odeychuk) |
| direction of AI research | направление исследований по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| duplicate entry of a fact | факт-дубликат (Alex_Odeychuk) |
| duplicate entry of a fact | дублирующая запись о факте (Alex_Odeychuk) |
| dynamic system of interacting agents | динамическая система взаимодействующих агентов (Alex_Odeychuk) |
| efficiency of rule firing | эффективность выполнения правил (Alex_Odeychuk) |
| elements of AI | элементы искусственного интеллекта (CNN Alex_Odeychuk) |
| elements of artificial intelligence | элементы искусственного интеллекта (theguardian.com Alex_Odeychuk) |
| emergence of artificial intelligence-based creativity | появление творческих способностей у искусственного интеллекта (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| emotional dynamics of human-computer interaction | смена эмоций во время человеко-машинного взаимодействия (Alex_Odeychuk) |
| engineering applications of artificial intelligence | инженерные приложения искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| ensemble of neural networks | ансамбль нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| entry of a fact | запись о факте (Alex_Odeychuk) |
| ethics of artificial intelligence | этика искусственного интеллекта (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| ethics of artificial intelligence conference | конференция по этике искусственного интеллекта (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| execution of the rules within the decision tables | выполнение правил, заданных в виде таблиц решений (Alex_Odeychuk) |
| extract meaning from large volumes of data | извлекать смысл из больших объёмов данных (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| extraction of semantic information from text | извлечение из текста логически организованной информации понятийного характера (Alex_Odeychuk) |
| extraction of semantic information from text | извлечение семантической информации из текста (Alex_Odeychuk) |
| facts and rules of an expert system | факты и правила экспертной системы (Alex_Odeychuk) |
| field of a fact | поле факта (Alex_Odeychuk) |
| field of AI research | искусственный интеллект как направление научных исследований (the ~; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| fields of the fact | поля факта (the ~ Alex_Odeychuk) |
| follow the rules of inference | следовать правилам логического вывода (Alex_Odeychuk) |
| form of artificial intelligence | форма искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| form of knowledge | форма знаний (Alex_Odeychuk) |
| form of knowledge store | форма хранения знаний (e.g., databases, knowledge bases Alex_Odeychuk) |
| formal model of deductive reasoning | формальная модель дедуктивных рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| formalism of Markov decision processes | формализм марковских процессов принятия решений (Alex_Odeychuk) |
| formalization of knowledge | формализованное описание знаний (Alex_Odeychuk) |
| formation of associative data structures | формирование ассоциативных структур данных (Alex_Odeychuk) |
| fractal model of bacterial colony | фрактальная модель бактериальной колонии (Alex_Odeychuk) |
| fundamental goal of AI research | главная цель исследований по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| generation of useful information | генерация полезной информации (Sergei Aprelikov) |
| geometric model of language | геометрическая модель языка (represents the relationships among words theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| group of specialist knowledge sources | группа источников специальных знаний (Alex_Odeychuk) |
| guard of the clause | охранное условие дизъюнкта (Alex_Odeychuk) |
| guard of the clause | охрана дизъюнкта (Alex_Odeychuk) |
| handling of emotional states, drives and urges | обработка эмоциональных состояний, импульсов и побуждений (Alex_Odeychuk) |
| hierarchy of knowledge | пирамида знаний (ssn) |
| history of artificial intelligence | история исследований в области искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| holistic character of higher cognitive processes | комплексный характер высшей нервной деятельности (Alex_Odeychuk) |
| human-understandable set of rules | понятный человеку набор правил (Alex_Odeychuk) |
| imagine the consequences of a hypothetical situation | представить последствия гипотетической ситуации (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| implementation of the Rete algorithm | реализация алгоритма Rete (pattern matching algorithm for implementing production rule systems. The word "Rete" is Latin for "net" or 'comb'. The same word is used in modern Italian to mean network Alex_Odeychuk) |
| in a continuous state of learning | в условиях непрерывного обучения (Alex_Odeychuk) |
| in a continuous state of learning | непрерывно обучаясь (Alex_Odeychuk) |
| in search of the meaning of | в поисках значения (Alex_Odeychuk) |
| in the field of artificial intelligence | в области искусственного интеллекта (MIT Technology Review Alex_Odeychuk) |
| in the field of image recognition | в области распознавания изображений (Alex_Odeychuk) |
| in the world of machine translation | в сфере машинного перевода (Alex_Odeychuk) |
| in the world of machine translation | в области машинного перевода (Alex_Odeychuk) |
| information is represented in the form of deductive rules within the knowledge base | информация представлена в форме дедуктивных правил в базе знаний (Alex_Odeychuk) |
| infrastructures for the deployment of a multi-agent system | инфраструктура развёртывания многоагентной системы (Alex_Odeychuk) |
| innovative applications of generative artificial intelligence | инновационные способы применения генеративного искусственного интеллекта (habr.com Alex_Odeychuk) |
| internal model of the world | внутренняя модель мира (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| internal representation of information | внутреннее представление информации (Alex_Odeychuk) |
| International Journal of Artificial Intelligence Tools | Международный журнал по инструментальным средствам искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| interpret the emotional state of humans | распознавать эмоциональное состояние людей (Alex_Odeychuk) |
| investigations in the field of artificial intelligence | исследования по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| investigations in the field of artificial intelligence | исследования в области искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| keep a wealth of knowledge in your working memory | хранить в памяти обширный массив информации (Alex_Odeychuk) |
| Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support | Лаборатория искусственного интеллекта и поддержки принятия решений (из кн.: Браздил П., ван Рейн Я., Соарес К., Ваншорен Х. Метаобучение, 2023 dmkpress.com Alex_Odeychuk) |
| latency of the spike train | задержка пакета импульсов (напр., в импульсных нейронных сетях Alex_Odeychuk) |
| layer of representation | слой представления знаний (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| learning process of neural networks | процесс обучения нейронных сетей (Alex_Odeychuk) |
| left-hand side of a rule | левая часть правила (в экспертной системе; содержит совокупность условий, при удовлетворении которых выполняется действие, определенное правой частью правила логического вывода Alex_Odeychuk) |
| level of machine intelligence | уровень машинного интеллекта (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| level of situation awareness | уровень ситуационной осведомлённости (Alex_Odeychuk) |
| line-of-business | реализующий правила предметной области (Alex_Odeychuk) |
| line-of-business | относящийся к правилам предметной области (Alex_Odeychuk) |
| line-of-business | относящийся к логике предметной области (Alex_Odeychuk) |
| line-of-business | реализующий логику предметной области (Alex_Odeychuk) |
| line of reasonin | линия рассуждения (a course of reasoning aimed at demonstrating a truth or falsehood Alex_Odeychuk) |
| line of reasoning | линия рассуждения (a course of reasoning aimed at demonstrating a truth or falsehood Alex_Odeychuk) |
| list of choices | список вариантов выбора (Alex_Odeychuk) |
| list of facts | список фактов (Alex_Odeychuk) |
| list of fuzzy sets | список нечётких множеств (Alex_Odeychuk) |
| list of rules | список правил (Alex_Odeychuk) |
| machine translation of news | машинный перевод новостных материалов (Alex_Odeychuk) |
| making sense of data | осмысление данных (Alex_Odeychuk) |
| management of actions | управление действиями (Alex_Odeychuk) |
| management of complex systems | управление сложными системами (Alex_Odeychuk) |
| mathematical modelling of infectious diseases | математическое моделирование инфекционных заболеваний (Sergei Aprelikov) |
| methods of AI research | методы исследований по искусственному интеллекту (Alex_Odeychuk) |
| mining of massive datasets | интеллектуальный анализ больших наборов данных (Alex_Odeychuk) |
| model of a biological system | модель биологической системы (Alex_Odeychuk) |
| model of deductive reasoning | модель дедуктивных рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| model of neurons | модель нейронов (Alex_Odeychuk) |
| model of strong AI | модель сильного искусственного интеллекта (Computerworld Alex_Odeychuk) |
| model of the external world | модель внешнего мира (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| model the behavior of decentralized systems | моделирование процессов взаимодействия в децентрализованных системах (Alex_Odeychuk) |
| modeling of reasoning | моделирование рассуждений (Alex_Odeychuk) |
| modeling of the decision-making abilities of experts in the field | моделирование рассуждений экспертов, принимающих решения в разных предметных областях (Alex_Odeychuk) |
| modelling of thought | моделирование мышления (Alex_Odeychuk) |
| multi-set of facts | множество фактов с возможными дубликатами (Alex_Odeychuk) |
| multi-set of facts | множество фактов с возможностью повторений (Alex_Odeychuk) |
| natural language query interface of biomedical information | средство взаимодействия с пользователем в форме обработки запросов на извлечение медико-биологической информации на естественном языке (Alex_Odeychuk) |
| network of inter-related conditions | совокупность взаимосвязанных условий (Alex_Odeychuk) |
| number of rules | количество правил (Alex_Odeychuk) |
| objective means of comparing SMT solvers | объективное средство сопоставления производительности различных решателей задач выполнимости формул в теориях (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| ontology of concepts | онтология понятий (Alex_Odeychuk) |
| optimize the efficiency of rule firing | оптимизировать эффективность выполнения правил (Alex_Odeychuk) |
| out-of-bag | не вошедший в набор (говоря о каких-либо объектах Alex_Odeychuk) |
| output quality of a machine translation system | качество перевода, полученного с помощью системы машинного перевода (Alex_Odeychuk) |
| overall execution of rules | общее выполнение правил (в экспертной системе Alex_Odeychuk) |
| Part-Of relationship | отношение подмножества (Alex_Odeychuk) |
| Part-Of relationship | отношение "род – вид" (Alex_Odeychuk) |
| Part-Of relationship | отношение "целое – часть" (Alex_Odeychuk) |
| part-of-speech tagger | средство частеречной разметки (Alex_Odeychuk) |
| perform chain-of-thought reasoning | выполнять рассуждения по цепочке логических выводов (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| piece of knowledge | фрагмент знаний |
| pieces of knowledge bearing the problem | фрагменты знаний о предметной области (Alex_Odeychuk) |
| portfolio of solvers | портфель решателей (Alex_Odeychuk) |
| precondition for the execution of an action | предусловие выполнения действия (Alex_Odeychuk) |
| principle of respect for human cognitive capacities | принцип уважения когнитивных способностей человека (человек должен сохранять полный контроль и ответственность за поведение и результаты системы искусственного интеллекта Alex_Odeychuk) |
| problem of meaning behind natural languages | проблема определения смысла высказываний на естественных языках (Alex_Odeychuk) |
| processing of knowledge | обработка знаний (Alex_Odeychuk) |
| program the behaviour of intelligent agents | программировать поведение интеллектуальных агентов (Alex_Odeychuk) |
| provide the appearance of sentience | обеспечить видимость сознания (Alex_Odeychuk) |
| provider of generative artificial intelligence services | поставщик услуг генеративного искусственного интеллекта (bloomberg.com Alex_Odeychuk) |
| recognize tones of voice | распознавать стили речи (New York Times Alex_Odeychuk) |
| region of interest | область наблюдения (Valeriy_Yatsenkov) |
| require some degree of reasoning | требовать определённых рассуждений (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| research in the area of artificial intelligence | исследования в области искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| reservoir of data and insights | резервуар данных и знаний (github.blog Alex_Odeychuk) |
| right-hand side of a rule | правая часть правила (в экспертной системе, т.е. действие, определенное правилом логического вывода Alex_Odeychuk) |
| rule of the form | правило в форме (такой-то Alex_Odeychuk) |
| rules and facts of an expert system | правила и факты экспертной системы (Alex_Odeychuk) |
| satisfiability of logical formulas | выполнимость логических формул (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| satisfiability of logical formulas over one or more theories | выполнимость логических формул в одной и более теориях (Alex_Odeychuk) |
| satisfiability of logical formulas with quantifiers | выполнимость логических формул, содержащих кванторы (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| scope of data | широкий диапазон данных (A.Rezvov) |
| scope of data | охват данных (A.Rezvov) |
| sequential retrieval of input sequences | последовательная выборка последовательностей входных импульсов (Alex_Odeychuk) |
| sequential retrieval of input sequences | последовательная выборка последовательностей вводов (Alex_Odeychuk) |
| series of intermediate reasoning steps | цепочка пошаговых логических выводов (arxiv.org, rb.ru Alex_Odeychuk) |
| set of actions | набор действий (For each action, the following are included: preconditions (what must be established before the action is performed); postconditions (what is established after the action is performed). Alex_Odeychuk) |
| set of facts | множество фактов (Alex_Odeychuk) |
| set of heuristics | набор эвристических правил (ssn) |
| set of heuristics | набор эвристик (ssn) |
| set of potential solutions | множество потенциальных решений (Alex_Odeychuk) |
| set of predicates | группа предикатов (Alex_Odeychuk) |
| set of production rules | множество продукционных правил (Alex_Odeychuk) |
| set of rulebases | совокупность баз правил (Alex_Odeychuk) |
| sets of heuristics | наборы эвристических правил (ssn) |
| sets of heuristics | наборы эвристик (ssn) |
| simulation of human cognition | моделирование когнитивных способностей человека (Alex_Odeychuk) |
| social impact of artificial intelligence | воздействие систем искусственного интеллекта на общество (a huge number of people will befriend and even fall in love with virtual assistants and prefer them to the company of real people; Computerworld. – Dec. 2015 Alex_Odeychuk) |
| source of collective knowledge | источник знаний сообщества (Alex_Odeychuk) |
| source of expertise | источник специальных знаний (Washington Post; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| specification of the goal state | спецификация целевого состояния (Alex_Odeychuk) |
| specification of the goal states | спецификация целевых состояний (situations which the planner is trying to reach Alex_Odeychuk) |
| state-of-the-art machine learning | современное машинное обучение (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| state-of-the-art statistical machine translation | современный статистический машинный перевод (Alex_Odeychuk) |
| structural description of knowledge concerning objects | структурное описание знаний об объектах (such as facts, events, things, processes, or ideas, including concepts that within a certain context has a particular meaning – таких как факты, события, предметы, процессы, идеи, включая понятия, имеющие конкретное значение в определённом контексте Alex_Odeychuk) |
| structure of the training data | структура набора данных для обучения (IBM Alex_Odeychuk) |
| study of multi-agent systems | исследование многоагентных систем (Alex_Odeychuk) |
| support the processing of knowledge | поддерживать обработку знаний (Alex_Odeychuk) |
| syntheses of evidence | сбор и оценка совокупности доказательств (оценка доказательств системой искусственного интеллекта – процесс формирования логических рассуждений с целью определить относимость, силу, достоверность каждого доказательства, а также достаточность и непротиворечивость их совокупности для подтверждения фактов, входящих в предмет доказывания; англ. термину в тексте предшествовал опред. артикль Alex_Odeychuk) |
| syntheses of evidence | оценка совокупности доказательств (с целью определить относимость, силу, достоверность каждого доказательства и достаточность их совокупности для подтверждения фактов, входящих в предмет доказывания; англ. термину в тексте предшествовал опред. артикль Alex_Odeychuk) |
| table representation of rules | табличное представление правил (Alex_Odeychuk) |
| take humans out of the loop of decisions | устранить человека из контура принятия решений (Alex_Odeychuk) |
| task of training a goal-directed agent | задача обучения целеустремлённого агента (задача обучения целеустремлённого агента в процессе взаимодействия — task of training a goal-directed agent through interaction Alex_Odeychuk) |
| team of cooperating agents | группа взаимодействующих агентов (Alex_Odeychuk) |
| team of intelligent agents | группа интеллектуальных агентов (Alex_Odeychuk) |
| the parameters of the conversation | параметры разговора (e.g. the desired service for an appointment, or the current time of day Alex_Odeychuk) |
| the widespread use of artificial intelligence software | широкое использование интеллектуальных программных средств (miaminewtimes.com Alex_Odeychuk) |
| theory of human practical reasoning | теория человеческих практических рассуждений (Michael Bratman's theory (also referred to as Belief-Desire-Intention, or BDI) Alex_Odeychuk) |
| theory of machine learning | теория машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| theory of neural group selection | теория отбора групп нейронов (Alex_Odeychuk) |
| through use of AI methods | с использованием методов теории искусственного интеллекта (Alex_Odeychuk) |
| train of spikes | пачка импульсов (напр., в импульсных нейронных сетях Alex_Odeychuk) |
| train on loads of information | обучаться на большом количестве информации (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| translation and processing of languages | перевод и обработка естественных языков (Alex_Odeychuk) |
| type of rules | тип правил (Alex_Odeychuk) |
| under the direction of humans | под надзором человека (Alex_Odeychuk) |
| under the direction of humans | под руководством человека (Alex_Odeychuk) |
| understand the nuances of natural language | улавливать нюансы текста на естественном языке (Alex_Odeychuk) |
| understanding of motives and emotional states | понимание мотивов и распознавание эмоциональных состояний (Alex_Odeychuk) |
| unsupervised learning of image transformations | обучение преобразованию изображений без учителя (Alex_Odeychuk) |
| upon the effectiveness of which | после вступления в силу которого (vatnik) |
| upper ontology of concepts | онтология понятий вышестоящего уровня (Alex_Odeychuk) |
| use appropriate forms of knowledge | использовать подходящие формы знаний (such as procedural, declarative, episodic Alex_Odeychuk) |
| use of artificial intelligence | использование искусственного интеллекта (404media.co Alex_Odeychuk) |
| use of constraints | использование ограничений (корпорации AdaCore Alex_Odeychuk) |
| use of constraints for partial description of objects | использование ограничений для частичного описания объектов (Alex_Odeychuk) |
| validation of language ability | проверка уровня владения естественным языком (Alex_Odeychuk) |
| value of the role | значение поля (класса в терминологии ведущих языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
| variety of data | многообразие данных (A.Rezvov) |
| visualisation of ideas | визуализация идей (Sergei Aprelikov) |
| wealth of knowledge | обширный массив информации (Alex_Odeychuk) |
| with the use of an autonomous system | с использованием автономной системы (Alex_Odeychuk) |
| working memory of facts | рабочая память фактов (Alex_Odeychuk) |
