http://www.commonsenseadvisory.com/Default.aspx?Contenttype=ArticleDetAD&tabID=63&Aid=37896&moduleId=390&utm_source=MLIP-Neural+MT+Blog+&+Brief&utm_campaign=LSPs&utm_medium=email

Тем не менее, согласно исследованию по ссылке:

1. The tests Google used to show high quality cannot actually demonstrate it.
2. The human references would not pass muster with professional translators.

Как я понял, качество проверяли не проф лингвисты, а просто fluent speaking people. В исследовании сказано, что с точки зрения проф перчика, оценка гугло-нейроперевода в 5,5+ говорит лишь о том, что переводу такую оценку дал не лингвист, а "статист" и ... по факту "...it is almost at the level of bad or preliminary human translation" :)

Из моего опыта Гугл-транслейт достиг высоких высот при переводе стандартных документов между некоторыми языками (финский, норвежский и/или голландский пробовала переводить, выдавал отличный юридический текст, но там стандартные формы уставов были).

А вот например даже самый простой документ с греческого можно с ума сойти им перевести - даже примерно зная, что там написано. Т.к. я греческого не знаю, то и причину предположить не могу))) То же самое с хорватским - хронически выдает что-то совсем не то, видимо, от невостребованности языка (ребенок с подружками пытаются с его помощью переписываться на англ, проще так друг друга понять). Ну и с русским пока средненько.

Хотя в то же время поток мелких переводов давно уже сократился (что с моей точки зрения только к лучшему). И Гугл-транслейт опережает некоторых переводчиков: недавно видела перевод "financial statements" как "финансовые ведомости" (есть у меня нелюбимые клиенты, которые ищут, где подешевле) - как они вообще до такого додумались? Мне кажется, Гугл-транслейт бы так не опозорился.

University of Toronto professor Geoffrey Hinton has spent decades studying neural networks, a model for artificial intelligence that's now on the cutting edge of research in Silicon Valley. He now spends much of his time working for Google at its campus in Mountain View, Calif.
...
In 2006, Hinton made a breakthrough. In quick succession, neural networks, rebranded as “deep learning,” began beating traditional AI in every critical task: recognizing speech, characterizing images, generating natural, readable sentences. Google, Facebook, Microsoft and nearly every other technology giant have embarked on a deep learning gold rush, competing for the world’s tiny clutch of experts. Deep learning startups, seeded by hundreds of millions in venture capital, are mushrooming...

Там тоже выдают лопату и предлагают рыть себе могилу. Я считаю, надо начать заходить на подобные сайты и саботировать их, выбирая неправильные варианты, чтобы испортить им корпус переводов и статистику.

Напомнило :)
http://ru.wikipedia.org/wiki/Луддиты

только тогда заходить надо через всякие анонимайзеры и торы - чтобы себе случайно статистику не испортить

You met me at a very strange time in my life

@Праздный Ленивец

Разве это не инструмент обучения сети? Как функция "исправить перевод" в Google Translate?

какой наивный...
это инструмент для сбора данных с пользователей - кто на что и когда ткнул.
а вот как, когда и кем эти данные будут использованы - это второй вопрос, и вряд ли вам когда-то расскажут всю правду

В том числе и поэтому все серьезные бюро/компании подписывают с лингвистами соглашение о неиспользовании сервисов Google Translate для перевода документации, но рази ж кто его соблюдает? Хотя на моей памяти ни один уличенный в этом переводчик наказания не понес, AFAIK. А ведь там информация бывала очень даже конфиденциальная и инсайдерская.
Ну то до поры до времени. Пока прецедент не случится.

так их ведь первыми, нет? https://rg.ru/2017/01/12/sberbank-sokratit-3-tysiachi-rabochih-mest-iz-za-robota-iurista.html

Это очень даже реальная картина, тот самый пресловутый коммунизм. Миллионы слоняющихся без дела, труд которых никому не нужен. Госудаство на полном серьезе будет пытаться занять их лепкой, вышиванием или там художественной фотографией. Хорошо, массу людей пока можно занять уходом за престарелыми. Но скоро и их заменят более тепеливые, приветливые, никогда не ошибающиеся роботы. И не будет этих медсестер с повадками капралов

http://www.popscreen.com/v/7fx9S/Voting-machine-Bush-vs-Kerry

Жак Фреско от Властаса выше -- увы, просто хотелка и сладкие мечты. Мы -- приматы, и меритократия пока не по нам.

Правда конечно в том, что в Америке и не только существует гигантская пропасть между тем, чему приятно (и по силам) учиться, и тем, что нужно обществу, не говоря уже о том, что приносит сносные деньги. Дипломированые психологи, социологи, специалисты в телевидении, антропологии, японском театре 17-го века, ни дня не работавшие по специальности, тысячами выплевываются университетами и присоединяются к освобожденным от тяжкого труда автосборшикам, грузчикам, финансовым советникам.